@InProceedings{AlmeidaPretVelhStep:2005:MeDeCl,
               author = "Almeida, Eugenio Sper de and Preto, Airam Jonatas and Velho, 
                         Haroldo Fraga de Campos and Stephany, Stephan",
          affiliation = "{Aluno do curso de p{\'o}s-gradua{\c{c}}{\~a}o do INPE em 
                         Computa{\c{c}}{\~a}o Aplicada (CAP)}",
                title = "Metodologia para determina{\c{c}}{\~a}o de climatologia de 
                         mesoescala do modelo BRAMS em Grade Computacional",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2005",
               editor = "Silva, Jos{\'e} Demisio Sim{\~o}es da and Macau, Elbert Einstein 
                         Nehrer and Santos, Rafael Duarte Coelho dos and Vijaykumar, 
                         Nandamudi Lankalapalli",
         organization = "Workshop dos Cursos de Computa{\c{c}}{\~a}o Aplicada do INPE, 5. 
                         (WORCAP).",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "meteorologia, grade computacional, climatologia, modelos 
                         num{\'e}ricos, BRAMS.",
             abstract = "Este trabalho tem como objetivo apresentar uma metodologia para 
                         determina{\c{c}}{\~a}o de climatologia de mesoescala em grade 
                         computacional, utilizando o modelo meteorol{\'o}gico BRAMS - 
                         Brazilian Regional Atmospheric Modeling System. A 
                         gera{\c{c}}{\~a}o da climatologia para um dado n{\'u}mero de 
                         anos tem um alto custo computacional. Uma forma de acelerar o 
                         tempo de execu{\c{c}}{\~a}o de uma climatologia {\'e} utilizar 
                         clusters de computadores que est{\~a}o distribu{\'{\i}}dos em 
                         v{\'a}rias institui{\c{c}}{\~o}es de pesquisa. Para isto {\'e} 
                         necess{\'a}rio configur{\'a}-los para que constituam uma grade 
                         computacional, que {\'e} uma infra-estrutura de hardware e 
                         software que prov{\^e} acesso confi{\'a}vel e consistente a 
                         recursos computacionais de alto desempenho que est{\~a}o 
                         distribu{\'{\i}}dos fisicamente: neste caso, os clusters 
                         ser{\~a}o instalados no Departamento de Inform{\'a}tica da 
                         Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), do 
                         Laborat{\'o}rio de Computa{\c{c}}{\~a}o Aplicada (LAC) e Centro 
                         de Previs{\~a}o de Tempo e Estudos Clim{\'a}ticos (CPTEC), os 
                         dois {\'u}ltimos pertencentes ao Instituto Nacional de Pesquisas 
                         Espacias (INPE) e localizados em S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos e 
                         Cachoeira Paulista respectivamente. Para validar esta metodologia, 
                         este trabalha apresenta uma simula{\c{c}}{\~a}o para a 
                         determina{\c{c}}{\~a}o desta a climatologia para os meses de 
                         janeiro, fevereiro e mar{\c{c}}o de 2001 e 2002.",
  conference-location = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
      conference-year = "26 e 27 out. 2005",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
                  ibi = "dpi.inpe.br/hermes2@1905/2005/09.30.20.15",
                  url = "http://urlib.net/ibi/dpi.inpe.br/hermes2@1905/2005/09.30.20.15",
           targetfile = "eugenio.almeida.pdf",
                 type = "Computa{\c{c}}{\~a}o Cient{\'{\i}}fica e Processamento de Alto 
                         Desempenho",
        urlaccessdate = "11 maio 2024"
}